下云与数据库迁移
评估适合您的部署方式
比较托管数据库、云上自建和自有基础设施，梳理当前服务的职责边界，再制定可演练、可验证的迁移计划。
方案页提供历史成本模型、公开来源与阶段说明，可作为评估起点。
查看下云方案 →解决方案
从业务需求出发，规划数据库
把成本、可靠性、迁移复杂度和团队运维能力放在一起评估。我们的方案结合开源软件、工程实施与明确约定的技术支持。
生产 PostgreSQL
规划与构建生产数据库平台
围绕高可用、备份恢复、可观测性和日常变更流程，规划符合团队能力与业务要求的 PostgreSQL 环境。
通过架构评审、实施部署与性能验证，交付生产就绪的数据库环境。
了解专业服务 →业务负载场景
围绕负载选择组件
以下场景作为架构讨论的起点。结合实际负载评估扩展兼容性、容量与恢复目标，再通过测试确定配置。
向量检索与大模型应用
结合向量与全文检索扩展，在 PostgreSQL 内构建搜索应用；根据数据和查询评估索引方案。
地理空间数据
使用 PostGIS 空间类型与运算、pgRouting 路径分析和 H3 网格，为地图与位置服务建模。
物联网与时序数据
按写入量、保留周期与查询需求评估分区、压缩和聚合；具体能力取决于扩展及版本。
高可用与故障恢复
结合 Patroni、etcd 与连接池设计故障切换。复制模式、故障场景与演练结果共同决定 RPO/RTO。
分析与数据集成
根据负载评估 DuckDB 集成、列存或 Citus 分片，验证数据访问方式与查询性能。
私有云与离线部署
准备私有软件仓库、本地 S3 存储与离线安装包，并确认目标操作系统及更新流程。
选型决策对照
自建与托管，如何选择？
比较可控范围、运维责任与完整成本。两种方式都需要结合具体产品、团队能力和业务目标评估。
| 评估维度 | 使用 PGSTY 工具自建 | 云托管数据库 |
|---|---|---|
| 扩展与插件生态 | 从公开仓库选择兼容扩展，按 PostgreSQL 版本与平台验证 | 按具体服务、版本和区域查看可用扩展与启用权限 |
| 数据库发行版 | 按负载选择 PostgreSQL 或兼容发行版，自行验证兼容性 | 从服务商支持的引擎、版本与配置中选择 |
| 基础设施成本 | 核算硬件或云主机、人员、支持、备份与迁移成本 | 核对服务费、存储、I/O、网络及采购折扣 |
| 监控与可观测性 | 可配置指标与日志，并访问操作系统层面的诊断信息 | 使用服务商提供的监控与诊断接口，确认权限和保留周期 |
| 数据主权与部署自由 | 掌握部署、访问与备份策略，同时承担安全和运维责任 | 按共享责任模型分工，评估数据导出和迁移路径 |
| 大版本升级与维护 | 自行规划并演练升级，确认扩展兼容性、停机窗口和回退方案 | 核对服务商维护选项、版本支持周期与升级政策 |
与 PGSTY 合作
聊聊您的下一个项目。
告诉我们您的数据库环境、目标与时间安排，一起明确合适的下一步。